BP_bayu pradikto: Metode Abjad dalam Pembelajaran Calistung pada Pro...

BP_bayu pradikto: Metode Abjad dalam Pembelajaran Calistung pada Pro...: METODE ABJAD (Alphabetic Method)             Metode ini disebut juga metode sintetis karena mempelajari aksara dengan cara merangkai h...

Metode Abjad dalam Pembelajaran Calistung pada Program Pemberantasan Buta Aksara

METODE ABJAD (Alphabetic Method)

            Metode ini disebut juga metode sintetis karena mempelajari aksara dengan cara merangkai huruf-huruf yang dilafalkan dalam abjad. Langkah-langkah yang bias dilakukan oleh Tutur dalam membelajarkan calistung kepada warga belajar dengan metode abjad sebagai berikut :

•      Tutor mengenalkan bentuk dan bunyi huruf abjad  (A sampai Z) satu persatu.

          Aa       Bb       Cc        Dd       Ee        Ff        Gg

          Hh       Ii          Jj          Kk       Ll         Mm      Nn      

          Oo       Pp        Qq       Rr        Ss        Tt         Uu      

           Vv       Ww     Xx       Yy       Zz

Pada setiap pertemuan belajar, tutor dapat mengenalkan satu persatu dari semua huruf (26 huruf) atau   beberapa huruf saja, sesuai ketersediaan waktu belajar dan karakteristik warga belajar.      

            Untuk mengenalkan huruf, tutor dapat menuliskan huruf-huruf tersebut pada papan tulis, halaman rumah atau pada kertas lear yang ada. Cara lain tutor dapat membuat kartu-kartu huruf. Setiap kartu huruf dituliskan satu huruf tertentu sja, sehingga minimal terdapat 26 kartu.

            Jika menggunakan kartu huruf, tutor dapat mengajak warga belajar bermain kartu huruf  tersebut, sehingga setiap warga belajar kenal betul pada huruf-huruf tersebut. 

•    Tutor melafalkan setiap yang telah dikenalkan tadi satu persatu, kemudian warga mengikuti melafalkannya. Kegiatan ini dilakukan berulang-ulang sehingga setiap warga belajar mengenal dan mampu melafalkan huruf-huruf tersebut dengan benar.
• Setelah warag belajar kenal dan mampu melafalkan beberapa huruf atau semua huruf (26 huruf). Tutor dapat merangkai huruf-huruf tersebut sehingga membentu suku kata. 

     Usahakan suku kata yang dibentuk adalah suku kata yang mudah membentuk kata yang terdiri dari maksimal empat (4) huruf atau dua suku kata. 

Sa - ya            Ma – ta           Da – gu           Da - da

Ba – tu Ta – ni Ka – ki Ko - pi

                        

Kemudian tutor meminta warag belajar membacakan suku kata atau kata-kata tersebut secara berulang-ulang, sehingga warga belajar kenal betul dan mampu melafalkan suku-suku kata tersebut. 

• Setelah yakin, warag belajar mampu membaca suku-suku kata, maka tutor melanjutkan membelajarkan warag belajar tentang membaca kata dan kalimat, dengan merangkai suku kata menjadi kata. Kemudian kata tersebut dibacakan oleh tutor , selanjutnya diikuti oleh warag belajar secara berulang-ulang. 
•            Warga belajar diminta menyalin kata-kata berikut dalam bukunya masing-masing :
  
  
  
  

  Sa - ya         Ma – ta         Da – gu           Da - da

  Ba – tu Ta – ni Ka – ki Ko - pi

   

•           Warga belajar diminta menghitung kata-kata berikut :

Sa - ya          Ma – ta          Da – gu        Da - da

Ba – tu Ta – ni Ka – ki Ko - pi

 

Huruf Vokal :

            A         = 10

            I           = 3

            U         =  2

            O         = 1

Jumlah             = 16

Huruf Konsonan :

S          = 1

Y         = 1

M         = 1

T          = 3

D         = 2

B         = 1

N         = 1

K         = 2

P          = 1

 Jumlah          = 13

DAFTAR PUSTAKA

Lab. Prodi PLS FKIP UNIB. 2007. Metode Pembelajaran Calistung pada Program Pemberantasan Buta Aksara. Bengkulu : Lab. Prodi PLS 

BP_bayu pradikto: Uji Homogenitas, Uji Normalitas, Uji Linieritas Re...

BP_bayu pradikto: Uji Homogenitas, Uji Normalitas, Uji Linieritas Re...: PENGARUH NILAI UJIAN SEMESTER GANJIL TERHADAP NILAI UJIAN SEMESTER GENAP BIDANG STUDI BAHASA INDONESIA KELAS XI WARGA BELAJAR PAK...

Uji Homogenitas, Uji Normalitas, Uji Linieritas Regresi dan Uji Signifikan dalam Penelitian

PENGARUH NILAI UJIAN SEMESTER GANJIL TERHADAP

NILAI UJIAN SEMESTER GENAP BIDANG STUDI BAHASA INDONESIA

KELAS XI WARGA BELAJAR PAKET C TAHUN AJARAN 2010/2011

DI PKBM xxxxxx DESA xxxxxxxxxxx KECAMATAN xxxxxxxx

KABUPATEN BENGKULU UTARA

A. UJI HOMOGENITAS

NO.	UAS I (X)	UAS II (Y)	X 2	Y 2	XY
1	53	58	2809	3364	3074
2	62	47	3844	2209	2914
3	67	57	4489	3249	3819
4	61	61	3721	3721	3721
5	63	62	3969	3844	3906
6	63	50	3969	2500	3150
7	70	62	4900	3844	4340
8	67	67	4489	4489	4489
9	67	67	4489	4489	4489
10	65	62	4225	3844	4030
11	76	63	5776	3969	4788
12	80	74	6400	5476	5920
13	77	68	5929	4624	5236
14	76	68	5776	4624	5168
15	77	63	5929	3969	4851
16	70	63	4900	3969	4410
17	82	80	6724	6400	6560
18	71	70	5041	4900	4970
19	71	56	5041	3136	3976
20	72	72	5184	5184	5184
21	70	58	4900	3364	4060
JUMLAH	1460	1328	102504	85168	93055

Nilai varian sampel	dk= n-1	S1	Log S1	(dk) . Log S1
Nilai semester 1	20	47,58	1,67	33,4
Nilai semester 2	20	56,56	1,75	35
Jumlah = 2	40	-	-	68,4

 

Log S          = Log 52,07 = 1,72

Nilai B        = (log S) x Σ (n-1) = 1,72 x 40 = 68,8

X² hitung     = (lon 10) x (B – Σ (dk) log S)

                   = 2,3 x (68,8 – 68,4)

                   = 2,3 x 0,4

                   = 0,92

Kemudian bandingkan X² _hitungdengan X² _tabel  untuk α = 0,05 dan derajat kebebasan (dk) = k-1 = 2 – 1 = 1, maka dicari pada table chi-kuadrat didapat X²_tabel = 3,841 dengan kriteria  pengujian sebagai berikut :

Jika  X²_hitung ³X² _{tabel ,} berarti Tidak Homogen dan

Jika X² _{hitung  £}  X²_tabel, berati homogen

Ternyata X² _{hitung  <}  X²_tabel atau 0,92 < 3,841, maka varians-varians adalah HOMOGEN.

B.  UJI NORMALITAS DATA

Uji Normalitas Data Semester I

NO.	UAS I (X)		NO.	UAS I (X)
1	53		12	80
2	62		13	77
3	67		14	76
4	61		15	77
5	63		16	70
6	63		17	82
7	70		18	71
8	67		19	71
9	67		20	72
10	65		21	70
11	76

Langkah I. Mencari skor terbesar dan terkecil

Skor terbesar = 82

Skor terkecil  = 53

Langkah 2. Mencari nilai Rentang (R)

R = Skor terbesar – Skor terkecil

R = 82 – 53 = 29

Langkah 3. Mencari banyaknya kelas (BK)

BK = 1 + 3,3 Log n  (Rumus Sturgess)

BK = 1 + 3,3 Log (21) = 1 + 3,3 (1,32)  = 5,356 dibulatkan 5

Langkah 4. Mencari nilai panjang kelas (i)

langkah 5. Membuat tabulasi dengan tabel penolong.

No.	Kelas Interval	f	Nilai tengah (x)	x2	f . x	f . x2
1	53 – 58	1	56	3136	56	3136
2	59 – 64	4	62	3844	248	15376
3	65 – 70	7	68	4624	476	32368
4	71 – 76	5	74	5476	370	27380
5	77 – 82	4	80	6400	320	25600
Jumlah		21	-		1470	103860

Langkah 6. Mencari rata-rata (mean)

Langkah 7. Mencari simpangan baku (standard deviasi)

Langkah 8. Membuat daftar frekuensi yang diharapkan dengan cara :

1)      Menentukan batas kelas,

52,5 ; 58,5 ; 64,5 ; 70,5 ; 76,5 ; 83,5

2)      Mencari nilai Z-score untuk batas kelas interval dengan rumus :

3)      Mencari luas 0 – Z dari tabel kurva nominal dari 0 – Z dengan menggunakan angka-angka untuk batas kelas, sehingga diperoleh :

0,4941 ; 0,4515 ; 0,2852 ; 0,0279 ; 0,3264 ; 0,4744

4)      Mencari luas tiap kelas interval dengan cara menggunakan angka-angka 0 – Z yaitu angka baris pertama dikurangi baris kedua, angka kedua dikurangi baris ketiga dan begitu seterusnya, kecuali untuk angka yang berbeda pada baris paling tengah ditambahkan dengan angka pada baris berikutnya.

0,4941 - 0,4515 = 0,0426

0,4515 - 0,2852  = 0,1663

0,2852 + 0,0279 = 0,3131

0,0279 - 0,3264 =  0,2985

0,3264 - 0,4744 = 0,148

5)      Mencari frekuensi yang diharapkan (fe) dengan cara mengalikan luas tiap interval dengan jumlah responden (n=21), sehingga diperoleh :

0,0426 x 21 = 0,89

0,1663 x 21 = 3,49

0,3131 x 21 = 6,57

0,2985 x 21 = 6,27

0,148   x 21 = 3,11

Frekuensi yang diharapkan (fe) dari hasil pengamatan (fo)

No.	Batas kelas	Z	Luas 0-Z	Luas Tiap kelas Interval	fe	fo	(fo-fe)2
1	52,5	-2,52	0,4941	0,0426	0,89	1	0,0121
2	58,5	-1,66	0,4515	0,1663	3,49	4	0,2601
3	64,5	-0,79	0,2852	0,3131	6,57	7	0,1849
4	70,5	0,07	0,0279	0,2985	6,27	5	1,6129
5	76,5	0,94	0,3264	0,148	3,11	4	0,7921
	83,5	1,95	0,4744
						Σ fo=21

Langkah 9. Mencari chi-kuadrat hitung ( c² _hitung )

0,0745 + 0,028 + 0,257 + 0,254 = 0,6271

Langkah 10. Membandingkan c² _hitung dengan c² _tabel

Dengan membandingkan c² _hitung dengan c² _tabel untuk α = 0,05 dan (dk) = k-1 = 5-1 = 4, maka didapat c² _tabel = 9,488  dengan kriteria pengujian sebagai berikut :

Jika c² _hitung  ³ c² _tabel, artinya distribusi data tidak normal dan

Jika c² _hitung  £ c² _tabel, artinya distribusi data normal

Ternyata c² _hitung  < c² _tabel atau 0,6271 < 9,488 , Jadi Distribusi Data Normal.

Uji Normalitas Data Semester II

NO.	UAS II (Y)		NO.	UAS II (Y)
1	58		12	74
2	47		13	68
3	57		14	68
4	61		15	63
5	62		16	63
6	50		17	80
7	62		18	70
8	67		19	56
9	67		20	72
10	62		21	58
11	63

Langkah I. Mencari skor terbesar dan terkecil

Skor terbesar = 80

Skor terkecil  = 47

Langkah 2. Mencari nilai Rentang (R)

R = Skor terbesar – Skor terkecil

R = 80 – 47 = 33

Langkah 3. Mencari banyaknya kelas (BK)

BK = 1 + 3,3 Log n  (Rumus Sturgess)

BK = 1 + 3,3 Log (21) = 1 + 3,3 (1,32)  = 5,356 dibulatkan 5

Langkah 4. Mencari nilai panjang kelas (i)

langkah 5. Membuat tabulasi dengan tabel penolong.

No.	Kelas Interval	f	Nilai tengah (x)	x2	f . x	f . x2
1	47 – 53	2	50	2500	100	5000
2	54 – 60	4	57	3249	228	12996
3	61 – 67	9	64	4096	576	36864
4	68 – 74	5	71	5041	355	25205
5	75 – 81	1	78	6084	78	6084
Jumlah		21	-		1337	86149

Langkah 6. Mencari rata-rata (mean)

Langkah 7. Mencari simpangan baku (standard deviasi)

Langkah 8. Membuat daftar frekuensi yang diharapkan dengan cara :

1)      Menentukan batas kelas,

46,5 ; 53,5 ; 60,5 ; 67,5 ; 74,5 ; 81,5

2)      Mencari nilai Z-score untuk batas kelas interval dengan rumus :

3)      Mencari luas 0 – Z dari tabel kurva nominal dari 0 – Z dengan menggunakan angka-angka untuk batas kelas, sehingga diperoleh :

0,4916 ; 0,4222 ; 0,1700 ; 0,2019 ; 0,4345 ; 0,4936

4)      Mencari luas tiap kelas interval dengan cara menggunakan angka-angka 0 – Z yaitu angka baris pertama dikurangi baris kedua, angka kedua dikurangi baris ketiga dan begitu seterusnya, kecuali untuk angka yang berbeda pada baris paling tengah ditambahkan dengan angka pada baris berikutnya.

0,4916 - 0,4222  =  0,0694

0,4222 - 0,1700  =  0,2522

0,1700 + 0,2019 =  0,3719

0,2019 - 0,4345  =  0,2326

0,4345 - 0,4936 =   0,0591

5)      Mencari frekuensi yang diharapkan (fe) dengan cara mengalikan luas tiap interval dengan jumlah responden (n=21), sehingga diperoleh :

0,0694 x 21 = 1,46

0,2522 x 21 = 5,29

0,3719 x 21 = 7,81

0,2326 x 21 = 4,87

0,0591 x 21 = 1,24

Frekuensi yang diharapkan (fe) dari hasil pengamatan (fo)

No.	Batas kelas	Z	Luas 0-Z	Luas Tiap kelas Interval	fe	fo	(fo-fe)2
1	46,5	-2,39	0,4916	0,0694	1,46	2	0,2916
2	53,5	-1,42	0,4222	0,2522	5,29	4	1,6641
3	60,5	-0,44	0,1700	0,3719	7,81	9	1,4161
4	67,5	0,53	0,2019	0,2326	4,87	5	0,0169
5	74,5	1,51	0,4345	0,0591	1,24	1	0,0576
	81,5	2,49	0,4936
						Σ fo=21

Langkah 9. Mencari chi-kuadrat hitung ( c² _hitung )

0,31 + 0,18 + 0,0034 + 0,046 = 0,7394 dibulatkan 0,74

Langkah 10. Membandingkan c² _hitung dengan c² _tabel

Dengan membandingkan c² _hitung dengan c² _tabel untuk α = 0,05 dan (dk) = k-1 = 5-1 = 4, maka didapat c² _tabel = 9,488  dengan kriteria pengujian sebagai berikut :

Jika c² _hitung  ³ c² _tabel, artinya distribusi data tidak normal dan

Jika c² _hitung  £ c² _tabel, artinya distribusi data normal

Ternyata c² _hitung  < c² _tabel atau 0,74 < 9,488 , Jadi Distribusi Data Normal.

           

C.  Uji Linieritas Regresi

Data nilai semester ganjil (X) dan semester genap (Y) kelas XI warga belajar paket C bidang studi Bahasa Indonesia di PKBM xxxxxx Bengkulu Utara.

NO.	UAS I (X)	UAS II (Y)	X 2	Y 2	XY
1	53	58	2809	3364	3074
2	62	47	3844	2209	2914
3	67	57	4489	3249	3819
4	61	61	3721	3721	3721
5	63	62	3969	3844	3906
6	63	50	3969	2500	3150
7	70	62	4900	3844	4340
8	67	67	4489	4489	4489
9	67	67	4489	4489	4489
10	65	62	4225	3844	4030
11	76	63	5776	3969	4788
12	80	74	6400	5476	5920
13	77	68	5929	4624	5236
14	76	68	5776	4624	5168
15	77	63	5929	3969	4851
16	70	63	4900	3969	4410
17	82	80	6724	6400	6560
18	71	70	5041	4900	4970
19	71	56	5041	3136	3976
20	72	72	5184	5184	5184
21	70	58	4900	3364	4060
JUMLAH	1460	1328	102504	85168	93055

Nilai regresi XY atau r_xy

 

Nilai arah regresi b

Nilai kostanta a

n	Σ X	Σ Y	Σ X2	Σ Y2	Σ XY
21	1460	1328	102504	85168	93055
rxy a b Ý x sy sx		0,667
		12,62
		0,728
		63,24
		69,52
		7,71
		7,07

Langkah 2.Mencari jumlah kuadrat regresi (JK_reg(a)) dengan rumus :

Langkah 3.Mencari jumlah kuadrat regresi (JK _reg(b/a) dengan rumus :

Langkah 4.Mencari jumlah kuadrat residu (JK _Res) dengan rumus :

JK _Res = ΣY² – JK _{Res (b|a)} – JK _{Reg (a)} = 85168 – 529,53 – 83980,19 = 658,28

Langkah 5.Mencari rata-rata jumlah kuadrat regresi (RJK _Reg(a)) dengan rumus :

RJK _Reg(a) = JK _{Reg (a)}= 83980,19

Langkah 6.Mencari rata-rata jumlah kuadrat regresi (RJK _{Reg( b|a)}) dengan rumus :

RJK _{Reg(b | a)} = JK _{Reg (b|a)} = 529,53

Langkah 7.Mencari rata-rata jumlah kuadrat residu (RJK _Res ) dengan rumus :

Langkah 8.Mencari Jumlah Kuadrat Error (JK_E) dengan rumus :

JK_E =

No.	x	kelompok	n	y
1	53	1	1	58
2	61	2	1	47
3	62	3	1	57
4	63	4	2	61
5	63			62
6	65	5	1	50
7	67	6	3	62
8	67			67
9	67			67
10	70	7	3	62
11	70			63
12	70			74
13	71	8	2	68
14	71			68
15	72	9	1	63
16	76	10	2	63
17	76			80
18	77	11	2	70
19	77			56
20	80	12	1	72
21	82	13	1	58

JK_E = (58²-58²/1) + (47²-47²/1) + (57²-57²/1) ⁺ {(61²+62²) – (61+62)²}/2 + (50²+50²/1)}+ {(62²+67²+67²) – [(62+67+67)²] / 3} + {(62²+63²+74²) – [(62+63+74)²] /3} + {(68²+80²) – [(68+68)²] /2 + (63²+63²/1) + {(63²+80²) – [(63+80)²] /2}+{(70²+56²) – [(70+56)²] /2 + (72²+72²/1) + (58²-58²/1)  = 0 + 0 + 0 + 0,5 + 0 + 16,67 + 88,67 + 0 + 0 + 144,5 + 98 + 0 + 0  =  348,34

Langkah 9. Mencari Jumlah Kuadrat Tuna Cocok (JK­_TC) dengan rumus

JK­_TC = JK _Res - JK_E = 658,28 – 348,34 = 304,94

Langkah 10. Mencari rata-rata jumlah kuadrat tuna cocok (RJK_TC) dengan rumus

Langah 11. Mencari rata-rata Jumlah Kuadrat error (RJK_E) dengan rumus

Langkah 12. Mencari F_hitung  dengan rumus

Tabel ringkasan anava variable X dan Y untuk uji linearitas

Sumber varian (SV)	Derajat kebebasan (dk)	Jumlah kuadrat (JK)	Rata-rata jumlah kuadrat (RJK)	F hitung	F tabel
total	n	ΣY2	-	linier	linier
Regresi a Regresi (b|a) residu	1 1 n-2	JK reg (a) RJK reg (b|a) JK res	RJK reg(a) RJK reg (b|a) RJK res	Keterangan :
Tuna cocok Kesalahan (Error)	k-2 n-k	JKTC JKE	RJK TC RJKE

Tabel ringkasan anava variable X dan Y untuk uji linearitas

Sumber varian (SV)	Derajat kebebasan (dk)	Jumlah kuadrat (JK)	Rata-rata jumlah kuadrat (RJK)	F hitung	F tabel
total	21	85168	-	0,647	3,31
Regresi a Regresi (b|a) residu	1 1 19	83980,19 529,53 658,28	83980,19 529,53 34,64	Keterangan : F hitung < F tabel Atau 0,647 <  3,31 Maka data berpola linier
Tuna cocok Kesalahan (Error)	11 8	304,94 348,34	28,18 43,54

Langkah 13. Menentukan keputusan pengujian

Jika F_{hitung  £}  F_tabel, artinya data berpola linier dan

Jika F_{hitung  ³}  F_tabel, artinya data berpola tidak linier.

Langkah 14. Mencari Ftabel.

Cara mencari = F tabel            dk = 11 (dk TC) sebagai angka pembilang

                                                            Dk = 8  (dk E)  sebagai angka penyebut.

F tabel = 3,31

Langkah 15. Membandingkan F_hitung  dan  F_tabel

Ternyata F_hitung  <  F_tabel atau  0,647 <  3,31. Maka data berpola Linier.

D.  Menghitung hubungan / Uji Signifikan

Judul :

HUBUNGAN NILAI UJIAN SEMESTER GANJIL TERHADAP

NILAI UJIAN SEMESTER GENAP BIDANG STUDI BAHASA INDONESIA

KELAS XI WARGA BELAJAR PAKET C TAHUN AJARAN 2010/2011

DI PKBM xxxxxxxxx DESA xxxxxxxx KECAMATAN xxxxxxxx

KABUPATEN BENGKULU UTARA

Pertanyaan :

a.       Berapa besar hubungan variable X terhadap Y ?

b.      Berapa besar sumbangan (kontribusi) variable X terhadap Y ?

c.       Buktikan apakah ada hubungan yang signifikan variable X terhadap variable Y ?

Langkah 1. Membuat Ha dan Ho dalam bentuk kalimat :

Ha : ada hubungan yang signifikan antara nilai ujian semester ganjil terhadap nilai ujian semester genap mata pelajaran Bahasa Indonesia pada warga belajar kelas XI paket C.

Ho : tidak ada hubungan yang signifikan antara nilai ujian semester ganjil terhadap nilai ujian semester genap mata pelajaran Bahasa Indonesia pada warga belajar kelas XI paket C

Langkah 2.Membuat Ha dan Ho dalam bentuk statistic :

Ha : r ¹ 0

Ho : r = 0

Langkah 3.Membuat tabel penolong untuk menghitung korelasi PPM :

NO.	UAS I (X)	UAS II (Y)	X 2	Y 2	XY
1	53	58	2809	3364	3074
2	62	47	3844	2209	2914
3	67	57	4489	3249	3819
4	61	61	3721	3721	3721
5	63	62	3969	3844	3906
6	63	50	3969	2500	3150
7	70	62	4900	3844	4340
8	67	67	4489	4489	4489
9	67	67	4489	4489	4489
10	65	62	4225	3844	4030
11	76	63	5776	3969	4788
12	80	74	6400	5476	5920
13	77	68	5929	4624	5236
14	76	68	5776	4624	5168
15	77	63	5929	3969	4851
16	70	63	4900	3969	4410
17	82	80	6724	6400	6560
18	71	70	5041	4900	4970
19	71	56	5041	3136	3976
20	72	72	5184	5184	5184
21	70	58	4900	3364	4060
JUMLAH	1460	1328	102504	85168	93055

Langkah 4.Mencari r _hitung dengan cara memasukkan angka statistic dari tabel penolong dengan rumus :

 

Langkah 5.Mencari besaran sumbangan (kontribusi) variable X terhadap Y dengan rumus :

KP = r ² x 100% = 0,667 ²x 100% = 0,4449 x 100% = 44,49%

Artinya variabel nilai ujian semester ganjil memberikan kontribusi terhadap nilai ujian semester genap mata pelajaran Bahasa Indonesia sebesar 44,49% dan sisanya 55,51% ditentukan variabel lain.

Langkah 6.Menguji signifikan dengan  rumus t _hitung.

Kaidah pengujian :

Jika t _hitung ³t ­_tabel, maka tolak Ho artinya signifikan

t_hitung £ t ­_tabel, terima Ho artinya tidak signifikan.

Berdasarkan perhitungan diatas, α = 0,05 dan n = 21, uji satu pihak :

dk= n-2 = 21-2 = 19 sehingga diperoleh t ­_tabel = 1,729

ternyata t _hitung > t _tabel atau 3,91 > 1,729 , maka Ho ditolak, artinya ada hubungan yang signifikan antara nilai ujian semester ganjil terhadap nilai ujian semester genap mata pelajaran Bahasa Indonesia kelas XI pada warga belajar paket C di PKBM xxxxxxxxx.

Langkah 7. Membuat kesimpulan.

Nilai ujian semester ganjil terhadap nilai ujian semester genap mata pelajaran Bahasa Indonesia pada warga belajar kelas XI Paket C di PKBM xxxxxx tergolong kuat, artinya nilai ujian semester ganjil sangat berpengaruh terhadap nilai ujian semester berikutnya (semester genap).

Interpretasi Koefisien Korelasi Nilai r (korelasi PPM)

Interval koefisien	Tingkat hubungan
0,80 – 1,000	Sangat kuat
0,60 – 0,799	Kuat
0,40 – 0,599	Cukup kuat
0,20 – 0,399	Rendah
0,00 – 0,199	Sangat rendah

Nb : Tugas Mata Kuliah Aplikasi Statistik dalam Penelitian PLS oleh Bayu Pradikto.

##### Pengunjung yang Baik selalu memberikan KOMENTAR or KRITIKAN demi kebaikan postingan ini ###########